노트 앱을 써보시면서 이런 경험 해보셨습니까? 처음엔 정말 열심히 정보를 모으고 정리했는데, 시간이 지나면서 점점 복잡해져서 결국 사용하지 않게 되는 경험 말입니다. 정말 똑똑한 세컨드 브레인을 만들려고 했는데, 어느 순간 그냥 정보의 쓰레기통이 되어버렸죠.
저 역시 옵시디언을 꾸준하게 활용하고 있지만, 정보들은 날이 갈수록 넘쳐나고 이를 정리하여 보관하는 것은 정말 쉽지 않더라고요. 웹사이트, 이메일, 메시지, 뉴스레터 및 SNS로 받은 수많은 정보들을 옵시디언으로 옮기는 것은 너무 쉬웠습니다. 하지만 그를 정리하는 것은 생각보다 어려운 일이었고, 그 정보를 다시 꺼내보는 것은 더욱 어려워지는 것이었죠.
그러다가 발견한 것이 바로 Gemini CLI입니다. 이 도구를 활용해서 정보 분류의 근본적인 문제를 해결할 수 있었습니다. Reddit의 한 영상이 저에게 확신을 주었습니다.
Gemini CLI 와 옵시디언은 그야말로 찰떡궁합입니다. 파일로 노트를 관리하는 옵시디언은 Gemini CLI를 활용하여 분석하기에 적합하다는 것입니다.
정보 분류가 왜 이렇게 어려울까요?
Q1. 노트 앱을 포기하게 되는 진짜 이유는 뭘까요?
노트 작성을 하면서 꾸준하게 사용하지 못하는 이유는 한 가지입니다. 바로 정보 정리가 어렵다는 것이죠.
옵시디언을 꾸준하게 활용하고 있지만 정보들은 날이 갈수록 넘쳐나고 이를 정리하여 보관하는 것은 정말 쉽지 않습니다. 그러다가 마구마구 정보가 저장되어 과포화가 된 노트앱은 외면당하게 되고, 세컨드 브레인으로 활용하려고 했던 노트앱은 그저 정보의 쓰레기통이 되고 맙니다.
Q2. 정보를 저장하는 것과 분류하는 것, 뭐가 더 어려울까요?
정말 흥미로운 점입니다. 웹사이트, 이메일, 메시지, 뉴스레터 및 SNS로 받은 수많은 정보들을 쉽게 옵시디언으로 옮기는 것은 너무 쉬웠습니다.
하지만 문제는 그 다음이었어요:
- 분류 기준을 정하기: 이 정보가 어떤 카테고리에 속하는지 매번 고민
- 중복 분류 문제: 여러 주제에 걸쳐있는 정보를 어디에 넣을지 애매함
- 분류 기준의 일관성: 시간이 지나면서 초기 분류 기준을 잊어버림
- 재분류의 어려움: 기존 분류가 맞지 않을 때 다시 정리하기 부담스러움
결국 그 정보를 다시 꺼내보는 것은 더욱 어려워지는 것이었습니다.
Q3. 진정한 세컨드 브레인이 되려면 정보 분류가 어떻게 되어야 할까요?
옵시디언을 활용하면서 처음에 생각한 것은 나에게 필요한 모든 정보들을 옵시디언이라는 세컨드 브레인에 모아두고 필요할 때 꺼내서 활용하는 것이었습니다.
이를 위해서는 다음이 핵심입니다:
- 논리적이고 일관된 분류 체계
- 내용 기반의 자동 분류
- 유연한 재분류 시스템
- 빠른 검색과 연결성
Gemini CLI가 정보 분류 문제를 어떻게 해결해줄까요?
Q1. Gemini CLI란 무엇이고 왜 정보 분류에 유용할까요?
Gemini CLI는 커맨드라인으로 AI를 활용할 수 있고 Gemini 2.5 Pro를 활용해서 터미널상에서 동작할 수 있는 도구입니다.
정보 분류 관점에서 Gemini CLI의 가장 큰 장점은 파일시스템을 읽어서 폴더 분류를 쉽게 할 수 있다는 점입니다. AI가 실제로 파일의 내용을 읽고 분석해서 적절한 카테고리로 분류해주는 거죠.
Q2. 실제로 어떤 방식으로 정보를 분류해줄까요?
정말 놀라운 경험이었습니다. 잠들어 있던 맥북에 Gemini CLI를 설치하고 실행했고, iCloud에 저장되어 있던 나의 옵시디언 폴더의 경로를 제공하고 원하는 방식대로 폴더 분류를 해달라고 했습니다.
폴더 경로를 제공하면서, 원하는 폴더 분류 요구사항을 전달했고 폴더 안의 파일들을 모두 읽어서 원하는 폴더 분류의 형태로 파일을 옮겨 달라고 했어요.
Q3. 정말 간단하게 해결될까요?
딱 3번의 Permission으로 모든 것이 해결되었습니다:
- 폴더 생성을 위한 퍼미션: 새로운 분류 카테고리 폴더 생성
- 폴더 이동을 위한 퍼미션: 파일들을 내용에 맞는 적절한 폴더로 이동
- 이전 폴더 삭제를 위한 퍼미션: 빈 폴더나 불필요한 폴더 정리
이 3번의 퍼미션으로 원하는 방식대로 기존에 마구잡이로 들어있던 폴더가 완벽하게 분류되었습니다.
더 효과적인 정보 분류를 위한 전략은 무엇인가요?
Inbox 시스템: 분류의 핵심 전략
이런 방식으로 폴더 분류를 하게 되면 꽤 유용할 것으로 생각됩니다. 하지만 한 가지 팁이 있어요. 정보들을 그냥 무턱대고 폴더 분류를 하게 되면 그 정보는 다시 꺼내보지 않을 가능성이 높습니다.
그래서 저는 Inbox 폴더를 만들어두고 처음 저장할 정보들은 모두 Inbox로 보냅니다. 그리고 한번 간단하게라도 훑어본 뒤에 해당 정보들을 분류합니다.
이때 Gemini CLI를 활용하게 되면 쉽게 Inbox 폴더의 정보들을 기존의 나의 폴더로 옮길 수 있어요. 이는 다음과 같은 장점이 있습니다:
- 1차 필터링: 내가 한번 본 정보만 정식 분류
- 배치 처리: 여러 정보를 한 번에 분류
- 일관성 유지: AI가 기존 폴더 구조를 학습해서 일관되게 분류
- 부담 감소: 저장할 때 분류 고민 없이 일단 Inbox에 저장
정보 분류할 때 주의해야 할 점은 무엇인가요?
파일 시스템의 위험성
단 주의해야 할 점도 분명히 있습니다. Gemini CLI는 파일시스템 권한을 받아서 동작할 수 있기 때문에 잘못된 명령은 내 파일을 날려버릴 수도 있습니다.
정보 분류 작업을 할 때는 다음을 꼭 지켜주세요:
- 백업 필수: 작업 전에 반드시 옵시디언 폴더 전체를 백업
- 단계별 진행: 한 번에 모든 파일을 분류하지 말고 소량씩 테스트
- 명확한 지시: AI에게 구체적이고 명확한 분류 기준 제시
보안적 고려사항
그와 더불어 물론 보안적인 부분도 주의를 기울여야 합니다. AI가 파일 내용을 읽을 수 있기 때문에:
- 민감한 개인정보가 포함된 파일은 별도 관리
- 업무상 기밀 정보는 분류 대상에서 제외
- 필요시 로컬에서만 작동하는 설정 활용
이 모든 것을 통해 우리가 얻을 수 있는 인사이트
(1) AI를 정보 생산이 아닌 정보 관리에 활용하는 역활용
AI가 만연해지면서 정보의 과부하가 일어나고 있습니다. 이럴 때일수록 AI를 다시 역활용하여 정보를 더 나에게 맞게 분류하고 저장하는 것이 중요합니다. 이는 AI 활용의 새로운 방식이라고 할 수 있어요.
파일들을 읽고 분석하고 그에 맞는 폴더를 찾는 반복적인 작업들을 이제 AI에게 맡길 수 있다는 것입니다.
(2) 개인화된 지식 관리 시스템의 현실화
AI가 내 기존 폴더 구조와 분류 패턴을 학습해서 일관성 있게 정보를 분류해줍니다. 이는 나만의 맞춤형 지식 관리 시스템을 만들 수 있다는 의미입니다.
내가 원하는 방식을 AI에게 전달하고 분류를 해달라고 할 수 있고 혹은 분류를 어떻게 해야할지 모를 때 인사이트를 얻어 낼 수도 있습니다. 나에게 맞게 정보를 분류함으로써 진정한 세컨드 브레인으로 만들 수 있다는 것입니다.
마지막으로, 정보 과부하 시대의 생존 전략
정보가 넘쳐나는 시대에 중요한 것은 정보를 얻는 것이 아니라 정보를 잘 정리하고 활용하는 것입니다. AI를 활용한 자동 분류 시스템은 이러한 문제의 현실적 해결책이 될 수 있습니다.
마무리
진정한 세컨드 브레인을 만들기 위해서는 정보의 저장보다 정보의 분류와 정리가 핵심입니다. Gemini CLI를 활용하면 이 가장 어려운 부분을 AI가 대신 처리해줄 수 있어요.
물론 아직 완벽하지 않고 주의해야 할 점들도 있지만, 정보 분류의 자동화라는 새로운 가능성을 보여주는 도구임은 분명합니다. AI가 만들어내는 정보의 홍수 속에서, 역설적으로 AI를 활용해 정보를 정리하고 관리하는 시대가 온 것 같아요.
여러분도 AI를 역활용하여 정보를 더 나에게 맞게 분류하고 저장하여 진정한 세컨드 브레인으로 만들어보면 어떨까요?