AI PM으로 일하면서 AI 트렌드 리서치는 선택이 아닌 필수다. 빅테크 기업의 발표부터 최신 논문까지, 쏟아지는 정보를 따라잡는 것만으로도 상당한 시간이 소요된다. Gemini나 ChatGPT 덕분에 리서치가 한결 수월해진 것은 사실이다. 하지만 할루시네이션이 빈번하고, 원하는 형식의 결과물을 얻기가 여전히 어렵다는 한계가 있다.
“이 부분을 자동화할 수 없을까?” 고민하던 중 클로드 코드를 접하게 되었고, Sub-Agent와 Skill 개념을 활용하면 리서치 자동화가 가능할 것이라는 생각이 들었다. 그래서 시작한 것이 클로드 코드를 활용한 AI 트렌드 리서치 에이전트 팀 구축이다. 직접 구축하면서 겪은 시행착오와 얻은 팁을 공유해보고자 한다.
아무리 프롬프트 한 줄로 뚝딱 만드는 세상이라지만, 요구사항을 명확하게 작성해서 전달하는 것은 반드시 필요하다.
실제로 에이전트 팀을 구축하면서 원했던 것은 Sub-agent와 Skill을 활용한 구현이었다. 하지만 명확하게 원하는 부분을 이야기해주지 않으면 계속 다른 방식으로 구현해서 프로젝트를 리셋하기 일쑤였다.
실전 팁
첫째, 구조를 명확하게 언급한다.
“클로드 코드의 Sub-agent와 Skill을 활용하여 에이전트 팀을 구축해주세요”
이처럼 어떤 기술이나 구조를 활용할지 구체적으로 명시하는 것이 좋다.
둘째, implementation_guide.md 파일을 작성한다.
해당 파일에 어떤 식으로 구현하고 싶은지를 미리 정리해둔다. 예를 들면 이런 식이다:
- agent-leader: LLM 기반으로 여러 Agent를 Orchestration하는 역할
- paper-scout: Skill을 활용하여 AI 관련 논문 데이터를 수집
토큰은 돈이다: 사용량 한도와의 치열한 전쟁
클로드 프로를 사용하면서 이전까지는 사용량 한도에 걸려본 적이 별로 없었다. 그런데 클로드 코드를 사용하면서부터는 3-4번의 요청만으로도 한도에 부딪히는 상황 이 반복되었다.
“벌써?” 싶을 정도로 빠르게 소진되는 사용량. 지속적인 프로젝트 진행이 어려워지는 것은 꽤 큰 장애물이었다. 그렇다고 솔직히 MAX를 구독하기는 무리였다.
실전 팁
첫째, Skill과 스크립트를 최대한 활용한다.
모든 기능을 LLM 기반 에이전트로 만들면 순식간에 감당할 수 없는 토큰을 소비하게 된다. 굳이 LLM이 필요 없는 기능들은 Skill이나 단순 스크립트로 처리하면 사용량을 크게 아낄 수 있다.
둘째, 다른 CLI를 병행 활용한다.
기능 수정이 필요할 때마다 클로드 코드만 사용하면 코드를 읽고 토큰에 넘기는 과정에서 사용량이 급격히 증가한다. Codex 같은 다른 CLI를 활용하면 코드 리뷰나 간단한 수정을 효율적으로 처리할 수 있다.
셋째, project_architecture.md로 컨텍스트를 공유한다.
클로드 코드와 Codex 간에는 이어지는 컨텍스트가 없다. 프로젝트 구조를 project_architecture.md로 미리 정리해두고 이를 다른 도구에 읽게 하면 프로젝트 이해가 훨씬 수월해진다.
금 나와라 뚝딱? 원클릭 뚝딱? 그런 마법은 없다
한 번의 프롬프트로 완벽한 에이전트 팀을 구축하는 것은 사실 굉장히 어렵다. 원클릭으로 모든 게 해결될 것 같은 환상은 접어두는 게 좋다. 결국 시행착오를 거치고, AI를 얼마나 잘 활용해서 개선하느냐에 따라 퀄리티가 달라진다.
실제로 원하는 리포트 형식으로 결과물을 만들어내는 부분이 쉽지 않았다. 여러 에이전트와 스킬이 엮여 있으니 하나라도 수정이 제대로 되지 않으면 전체 결과물에 영향을 미쳤다.
처음에는 이 모든 것을 클로드 코드로 해결하려다 보니 사용량 한도에 걸리고, 기다리고, 다시 걸리는 악순환이 반복되었다.
하지만 위에서 언급한 Codex 병행 활용을 시작하면서부터 효율적인 개선 사이클을 만들 수 있었다. 큰 구조 변경은 클로드 코드로, 세부 수정은 Codex로 나누어 작업하니 훨씬 매끄럽게 진행되었다.
결국 중요한 건 ‘Why’ 와 ‘What’ 이다
클로드 코드로 에이전트를 만드는 것은 무한한 가능성을 가지고 있다. AI 트렌드 리서치 에이전트 팀을 넘어서 다양한 업무에 활용할 수 있을 것 같다.
중요한 것은 두 가지다:
- 어떤 문제를 해결할 것인가 – 목적을 명확히 정의하기
- 무엇으로 해결할 것인가 – Sub-agent, Skill, 스크립트의 적절한 조합
물론 이 부분을 정의할 때도 AI와 함께할 수 있다. AI를 진정으로 활용하고자 하는 분이라면 클로드 코드를 꼭 한번 사용해보길 바란다.
참고 자료
아래는 AI 트렌드 리서치 에이전트 팀으로 만든 2026 W1 AI 주간 트렌드 리포트 이다.
https://little-slime-f2d.notion.site/2026-W1-AI-2da5388155b7802c84d6c45c264754ab