안녕하세요! 오늘도 AI PM 시리즈로 내용을 다뤄보려고 합니다. AI 분야가 말도 안되게 고속 성장하면서 AI PM(AI 프로덕트 매니저)에 대한 관심도가 상당하고, 어떤 일을하고 어떻게 될 수 있는지 여전히 다양한 의견들이 나오고 있습니다.
이번 글은 현 Arize AI의 제품 디렉터이자 Spotify, Apple, Cruise 등에서 AI 제품 구축 경험을 쌓은 Aman Khan의 인터뷰를 기반으로 작성했습니다. 실무 현장에서 직접 겪은 생생한 경험과 통찰을 통해 AI PM으로 성장하는 방법을 쉽게 설명해드리고자 합니다.
AI PM, 정말 진입하기 어려운가요?
의외로 그렇지 않습니다! Aman Khan은 오히려 AI PM 분야 진입이 이전보다 더 쉬워졌다고 말합니다.
불과 1년 전만 해도 불가능했던 “한 시간 안에 앱 만들기” 같은 놀라운 영상들이 유튜브에 넘쳐나고 있어요. 예전에는 AI 제품을 만드는 회사에 들어가려면 머신러닝에 대한 깊은 지식이 필수였지만, 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다.
핵심은 이렇습니다: 이제 AI PM은 복잡한 알고리즘을 직접 개발하는 것이 아니라, AI 기술을 활용해서 사용자에게 정말 필요한 경험을 만드는 것에 집중하면 됩니다.
AI 제품 관리자의 3가지 유형
AI PM이라고 해서 모두 같은 일을 하는 건 아니에요. Aman Khan은 AI PM을 크게 세 가지로 나누어 설명합니다. 이전의 마릴리의 분류와는 조금 차이가 있지만 큰 틀에서의 맥락은 비슷합니다.
1. AI 플랫폼 PM
AI 엔지니어를 위한 도구를 만드는 사람들이에요. Aman Khan 본인이 바로 이 유형에 해당합니다.
예를 들어, AI 개발자들이 “우리가 만든 AI 모델이 실제로 잘 작동하고 있나?”를 확인할 수 있는 도구를 만드는 거죠. 아직 초기 단계라서 기회가 정말 많은 분야입니다!
2. AI 제품 PM
핵심 제품 자체가 AI 중심인 경우예요. ChatGPT나 NotebookLM 같은 제품을 떠올리시면 됩니다.
이들의 역할은 연구진이 개발한 첨단 AI 기술을 일반 사용자나 기업이 쉽게 사용할 수 있도록 포장하는 것입니다. 기술과 사용자 사이의 다리 역할을 하는 거죠.
3. AI 기반 PM (AI Powered PM)
가장 보편화될 유형이에요. 핵심 모델을 직접 만들지는 않지만, 기존 AI 기술을 활용해서 고객 경험을 향상시킵니다. Aman Khan은 “가까운 미래에 대부분의 PM이 이 유형이 될 것”이라고 예측했습니다. 마릴리의 내용과 비교해본다면 AI 경험 PM이 유사하다고 볼 수 있습니다.
AI PM의 업무 효율성을 높이는 도구가 있나요?
물론이죠! 실제로 Aman Khan은 다양한 도구들을 추천 합니다.
프로토타입 제작 도구들
- Cursor & Replit: 기능적인 프로토타입을 몇 초 만에 만들 수 있어요
- Vercel (v0): 아름다운 랜딩 페이지나 UI를 프롬프트 하나로 생성
- Websim: 기발하고 독특한 아이디어를 시도해볼 수 있는 재미있는 도구
시각 자료 및 분석 도구들
- Midjourney & DALL-E: 로고, 시각적 스토리 등 이미지 생성
- Gong: 고객 미팅 기록을 분석해서 진짜 문제점 파악
특히 Gong은 정말 유용하다고 이야기 합니다. 여러 고객 미팅에 직접 참여하지 않고도 LLM을 통해 가장 자주 나오는 문제들을 찾아낼 수 있거든요. 그리고 다른 것보다도 AI PM의 한가지 역할로 빠른 테스트를 통한 프로토타이핑이라는 것을 보여주고 있습니다.
AI PM이 되는 구체적인 방법
기술적 기반부터 쌓으세요
머신러닝과 AI의 기초를 이해하는 것부터 시작하세요. Andrej Karpathy의 LLM 기초 유튜브 영상 같은 자료가 정말 도움이 됩니다.
다만 이것만은 기억하세요: 기술을 이해하는 것과 직접 개발하는 것은 다른 영역이에요. PM은 기술의 가능성과 한계를 파악하는 것이 핵심입니다.
직접 만들어보세요
AI 제품 관리에는 정식 학위 과정이 없어요. 그래서 포트폴리오가 정말 중요합니다!
프로토타입이라도 좋으니 직접 뭔가를 만들어보세요. 채용 담당자에게 “이 사람은 실제로 해낼 수 있고, 열정도 있구나”를 보여줄 수 있거든요.
고객 문제에 집중하세요
궁극적으로 AI PM은 고객의 문제를 해결하는 사람입니다.
예를 들어, 고객 지원 경험을 개선하기 위해 OpenAI의 실시간 음성 API를 활용하는 방법을 고민해보는 식으로요. 기술이 먼저가 아니라 문제가 먼저예요!
최고 5%의 AI PM이 되는 비밀
남들이 하는 대로 하지 마세요
2년 전 ChatGPT 출시 이후 모든 회사가 자사 데이터 기반 챗봇 만들기에 열중했어요. 하지만 정말 많이 사용되었을까요?
모두가 하는 일을 따라하지 말고, 우리 비즈니스에 진정 필요한 문제가 무엇인지 깊이 고민하세요. AI의 인터페이스가 반드시 챗봇일 필요는 없거든요.
문제 중심으로 생각하세요
AI 에이전트 같은 최신 트렌드에 휩쓸리지 마세요. 해결하려는 문제를 명확히 파악하고, AI는 그 문제를 해결하기 위한 도구로 활용하는 것이 핵심입니다.
성공적인 AI 제품의 비밀은 사용자에게 어느 정도의 통제권을 남겨주는 것이에요. 완전 자동화보다는 사용자가 최종 결과에 영향을 미칠 수 있게 하는 거죠. 베티 크로커 케이크 믹스 사례처럼요!
‘걸으면서 껌 씹기’를 실천하세요
창의성은 산책에서 온다는 말이 있죠, 끊임없이 고객 가치를 제공하면서도, 새로운 도구를 시도하고 해커톤을 열고 성공 사례를 분석하는 등 학습과 실험을 위한 공간을 만들어야 해요.
기술이 정말 빠르게 변하니까 실패를 통해 배우고 계속 반복하는 것이 중요합니다!
개인 기여자(IC) PM으로 성공하기
Individual Contributor PM이라는 것은 개인으로서 제품 관리에 직접적으로 기여하는 PM을 의미합니다. 팀원이나 리소스의 관리보다는 좀 더 직접적으로 제품 관리에 많은 시간을 투자할 수 있는 역할을 의미합니다. 많은 PM들이 여기에 속해 있고 AI PM도 예외는 아닙니다.
에너지를 불어넣으세요
회의에 나타나서 긍정적이고 활기찬 에너지를 가져오세요. 단순히 밝은 태도만이 아니라, 영업팀과 함께 고객에게 직접 연락하는 등 문제 해결을 위해 적극적으로 행동하는 모습을 보여주는 거예요.
기다리지 말고 방랑하세요
대부분의 회사는 ‘기다리고 지켜보는’ 경향이 있어요. 하지만 PM은 ‘방랑자’가 되어 새로운 방향을 찾아야 합니다. 불확실하고 흐릿한 공간에 머물면서도 회사가 무엇을 구축해야 할지, 다음 기능은 무엇이 되어야 할지에 대한 신호를 찾아내는 것이 PM의 진짜 역할이에요.
신호를 증폭하세요
AI는 엄청난 양의 정보 속에서 희미한 신호를 찾아내는 데 탁월해요. Gong 같은 도구를 활용해서 기술로 자신을 확장하고 필요한 신호를 얻으세요.
무엇보다 즐거움을 잃지 마세요!
PM의 역할은 때로 부담스럽고 스트레스가 많을 수 있어요. 하지만 Aman Khan은 ‘즐거움’이 정말 중요하다고 강조합니다.
호기심을 유지하고, 학습을 멈추지 않으며, 고객을 위해 제품을 구축하는 과정을 즐기세요. 이런 마음가짐이 더 큰 발전으로 이끌 거예요.
마무리하며
AI 제품 관리는 이제 단순히 개발자만을 위한 분야가 아닙니다. 기술의 발달로 진입 장벽이 낮아진 지금이야말로 AI PM으로 도전하기에 최적의 시기예요.
가장 중요한 것은 고객의 문제에 대한 진정한 관심과 호기심입니다. 기술은 도구일 뿐이고, 결국 사람들의 삶을 더 나아지게 만드는 것이 우리의 목표니까요. 실제 AI PM으로 일을 하다보면 AI의 기능을 모두 이해하고 있는 사람은 없습니다. 실제 AI 모델이 할 수 있는 일은 무긍무진하고 그 것을 고객 관점에서 어떻게 해결하고 어떻게 좋은 경험을 줄 수 있는지가 중요하다는 것입니다.
여러분도 AI를 활용해서 정말 의미 있는 제품을 만들어내실 수 있을 거라고 생각합니다. 지금 당장 작은 프로토타입이라도 만들어보시는 건 어떨까요? AI PM으로 성장하는 첫걸음이 될 수 있습니다.