OpenAI Dev Day 2025 : Codex의 진화
OpenAI Dev Day 2025 스토리 오늘은 OpenAI Dev Day 2025의 세번째 주제인 Codex에 대해서 공유를 하고자 합니다. 그야말로 Vibe Coding의 […]
OpenAI Dev Day 2025 스토리 오늘은 OpenAI Dev Day 2025의 세번째 주제인 Codex에 대해서 공유를 하고자 합니다. 그야말로 Vibe Coding의 […]
오늘은 OpenAI의 CEO 샘 알트먼과 최고 과학자 야쿱 파초키가 OpenAI의 AGI 로드맵에 대한 이야기를 정리하여 공유해보고자 합니다. OpenAI는 2028년까지 완전
매일 수십 벌 갈아입으며 촬영하는 패션 촬영, 좀 더 쉽게 할 수는 없을까? 패션 편집샵을 운영하는 지인이 있습니다. 매일 아침부터
AI PM(프로덕트 매니저)으로 업무를 전환한 뒤 느낀 것이 있습니다. 평가(Evaluation, 줄여서 Eval) 능력이 AI PM의 핵심 역량이라는 것이죠. 모델의 기능을
요즘 어떻게 검색을 하십니가? ChatGPT나 Perplexity 같은 AI 챗봇들이 등장하면서 “구글 검색은 이제 끝났다”는 이야기들이 많았습니다. 정말 그럴까요? 실제로 구글
요즘 AI 에이전트라는 말, 많이 들어보셨습니까? 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 AI 말입니다. 처음에는 신기하지만, 곧 이런
Apps SDK 다음은 AgentKit에 대해서 공유를 해보고자 합니다.혹시 AI를 활용해서 자동화 도구를 만들어보려고 시도해보신 적 있으신가요? 복잡한 API 연결, 끝없는
OpenAI가 Dev Day 2025에서 발표한 내용들은 단순한 기술 업데이트를 넘어서 하나의 생태계를 구축하려는 야망을 보여줍니다. 오늘은 첫번째 주제인 Apps SDK에
구글 Gemini Robotics 1.5가 공개되며 Physical AI 시대가 열렸다. 집안일 자동화로 본질에 집중하는 삶, 생각보다 가까이 왔다.
GPT가 없을 때가 기억이 나십니까? 불과 몇 년 전만 해도 우리는 검색창에 키워드를 입력하고, 수많은 링크 중에서 필요한 정보를 직접
요즘 Vibe Coding 해보셨나요? 간단한 함수는 척척 만들어주지만, 복잡한 프로젝트를 맡기기엔 아직 부족하다고 느끼셨을 겁니다. 그런데 이제 상황이 완전히 달라질
요즘 채용공고를 보면서 ‘AI Product Manager’ 또는 ‘AI PM’이라는 직책 보셨나요? ChatGPT가 세상을 뒤흔든 이후, 정말 많은 기업들이 AI PM을
노트 앱을 써보시면서 이런 경험 해보셨습니까? 처음엔 정말 열심히 정보를 모으고 정리했는데, 시간이 지나면서 점점 복잡해져서 결국 사용하지 않게 되는
요즘 AI와 함께 글쓰기를 해보셨습니까? 정말 똑똑하지만 가끔은 “어? 이게 내가 원하던 느낌이 아닌데?” 하는 당황스러운 순간들이 있으셨을 것입니다. 특히
요즘 AI와 대화해보셨나요? 정말 똑똑하지만 가끔은 당황스럽습니다 ChatGPT나 Claude 같은 AI 챗봇과 대화하다 보면 정말 놀라는 순간들이 있습니다. 복잡한 질문에도
매일 반복되는 전화 통화, 정말 지치지 않나요? 병원 예약하려고 30분 대기, 항공권 변경하려고 상담원 연결 기다리기, 은행 업무 처리하려고 ARS
사람은 글 말고도 많은 것들을 통해서 학습을 합니다. ChatGPT나 Claude 같은 AI는 텍스트로 학습된 대표적인 AI입니다. 사실상 수많은 정보와 컨텍스트
하루 종일 바빴는데, 정작 뭘 했는지 기억이 안 나는 이상한 하루들 하루종일 정신없이 뭔가를 했는데… 아침부터 저녁까지 쉴 틈 없이
이 글은 OpenAI의 ChatGPT 책임자 Nick Turley와의 인터뷰(https://youtu.be/ixY2PvQJ0To?si=uu4bfvCazErxLRnL)를 기반으로 AI PM에 대한 학습을 위해 작성했습니다. 요즘 AI 제품을 만드는 PM이라면
정보의 과부하 시대, 여러분도 이런 경험 있으시죠? 호기롭게 “내가 원하는 정보만 받아서 볼거야!”라며 뉴스레터 구독을 시작했지만, 욕심은 구독에 구독을 만들고…
‘세컨드 브레인’이라는 말 많이 들어 보셨을겁니다. 나의 두번째 뇌를 노트앱에 구성해두고 그것들을 적절하게 활용하는 것을 말하는데요. 옵시디언은 이 세컨드 브레인을
프로그래머라면 누구나 한 번쯤 이런 생각을 해봤을 겁니다. “내가 짠 이 코드가 정말 의미있는 걸까?” 특히 AI가 코드를 척척 작성해주는
이전에 생각을 기록하고 정보를 학습하는 것에 집중하기 위해 옵시디언 + Smart Composer 에 대한 공유를 했었는데요. 이번에는 조금 더 Smart
정보의 과부화 시대, 정보를 수용하는 것도 쉽지 않습니다 요즘 하루에 접하는 정보의 양이 정말 어마어마합니다? 뉴스, 논문, 유튜브 영상, 블로그,
안녕하세요! 오늘도 AI PM 시리즈로 내용을 다뤄보려고 합니다. AI 분야가 말도 안되게 고속 성장하면서 AI PM(AI 프로덕트 매니저)에 대한 관심도가
하루가 다르게 AI가 발전하는 요즘 AI활용을 하지 못한다면 나도 모르게 도태 될 수 있습니다. 그래서 Lenny‘s Podcast에서 다룬 AI Prompt
Google과 Meta에서 AI PM으로 활약하며, Harvard Business School과 Maven에서 AI PM을 가르치는 마릴리의 인터뷰를 파헤쳐봅니다. AI PM을 직업으로 생각하시는 분들이나
옵시디언 사용자라면 이제 생각을 기록하는 것에만 집중할 수 있습니다. 커뮤니티 플러그인인 Smart Composer를 활용하면 더 이상 부가적인 요소에 시간을 낭비하지
이 글은 아래 연구 내용을 참조하여 작성하였습니다.https://www.jmir.org/2025/1/e69639/PDF 최근 생성형 AI가 정신 건강 분야에서도 주목받고 있다는 사실을 알고 계셨습니까? 이번 글에서는