[AI정보] Private Cloud Compute 알아보기
“Private Cloud Compute? 그게 도대체 뭔데, 정말 Private한 거야?” AI가 화두가 되면서 개인정보 보호에 대한 관심사도 높아지고 있다. ChatGPT나 Gemini […]
“Private Cloud Compute? 그게 도대체 뭔데, 정말 Private한 거야?” AI가 화두가 되면서 개인정보 보호에 대한 관심사도 높아지고 있다. ChatGPT나 Gemini […]
에이전트, 에이전트라는 단어 많이 들어봤을 것이다. 요즘 ‘에이전트’ 라는 단어를 빼고는 AI 이야기를 할 수 없을 정도로 Agent의 시대라는 말이
나노바나나 프로가 판도를 뒤흔들고 있다. 그야말로 센세이셔널하다. 제미나이 3 프로(Gemini 3 Pro) 모델을 기반으로 구축된 나노바나나 프로는 제미나이가 가진 최첨단 추론 능력과
혹시 논문을 볼 일이 많다면, YouTube를 활용한 정보 수집을 즐겨 한다면, 릴리스AI를 한번 써보기를 권한다. 유튜브 영상은 한시간짜리가 수두룩하다. 읽어야
PM이라면 한번 꼭 봤으면 하는 팟캐스트를 공유한다. 레니 팟캐스트의 스튜어트 버터필드 인터뷰에서 슬랙(Slack)과 플리커(Flickr)의 창업자가 전하는 사랑받는 제품 개발의 노하우를
Google의 따끈따끈한 최신 모델 Gemini 3에 대해서 알아본다.Gemini 3는 현존 최고의 멀티모달 이해력과 추론 능력을 갖춘 AI 모델이다. 새로운 Deep
이 글은 [Sendbird AI PM 팟캐스트 1화]를 보고 정리하였습니다. AI 에이전트를 실제로 만드는 PM들은 어떤 일을 할까? 기존 PM 역할과는
오늘은 Lenny’s Podcast의 ‘AI and Product Management’ 에피소드를 통해 Meta와 Google 출신 AI 전문가 Marily Nika가 전하는 AI PM의 핵심
하루에 빠짐없이 AI를 사용하는 시대가 되었다고 해도 과언이 아니다. 오늘은 OpenAI의 새로 릴리즈 된 모델인 GPT-5.1 에 대해서 알아보고자 한다.
AI 제품 관리자로 일하고 있거나 이 역할을 꿈꾸고 있다면 과연 기존의 PM과 AI PM이 무엇이 다른지 궁금할 것이다. 저 또한
OpenAI DevDay 2025의 마지막 세션인 New Models 에 대해서 이야기해서 마무리 해보려고 한다. 이번 DevDay 2025에서 발표된 세 가지 신규
OpenAI Dev Day 2025 스토리 오늘은 OpenAI Dev Day 2025의 세번째 주제인 Codex에 대해서 공유를 하고자 합니다. 그야말로 Vibe Coding의
오늘은 OpenAI의 CEO 샘 알트먼과 최고 과학자 야쿱 파초키가 OpenAI의 AGI 로드맵에 대한 이야기를 정리하여 공유해보고자 합니다. OpenAI는 2028년까지 완전
매일 수십 벌 갈아입으며 촬영하는 패션 촬영, 좀 더 쉽게 할 수는 없을까? 패션 편집샵을 운영하는 지인이 있습니다. 매일 아침부터
AI PM(프로덕트 매니저)으로 업무를 전환한 뒤 느낀 것이 있습니다. 평가(Evaluation, 줄여서 Eval) 능력이 AI PM의 핵심 역량이라는 것이죠. 모델의 기능을
요즘 어떻게 검색을 하십니가? ChatGPT나 Perplexity 같은 AI 챗봇들이 등장하면서 “구글 검색은 이제 끝났다”는 이야기들이 많았습니다. 정말 그럴까요? 실제로 구글
요즘 AI 에이전트라는 말, 많이 들어보셨습니까? 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 AI 말입니다. 처음에는 신기하지만, 곧 이런
Apps SDK 다음은 AgentKit에 대해서 공유를 해보고자 합니다.혹시 AI를 활용해서 자동화 도구를 만들어보려고 시도해보신 적 있으신가요? 복잡한 API 연결, 끝없는
OpenAI가 Dev Day 2025에서 발표한 내용들은 단순한 기술 업데이트를 넘어서 하나의 생태계를 구축하려는 야망을 보여줍니다. 오늘은 첫번째 주제인 Apps SDK에
구글 Gemini Robotics 1.5가 공개되며 Physical AI 시대가 열렸다. 집안일 자동화로 본질에 집중하는 삶, 생각보다 가까이 왔다.
GPT가 없을 때가 기억이 나십니까? 불과 몇 년 전만 해도 우리는 검색창에 키워드를 입력하고, 수많은 링크 중에서 필요한 정보를 직접
요즘 Vibe Coding 해보셨나요? 간단한 함수는 척척 만들어주지만, 복잡한 프로젝트를 맡기기엔 아직 부족하다고 느끼셨을 겁니다. 그런데 이제 상황이 완전히 달라질
요즘 채용공고를 보면서 ‘AI Product Manager’ 또는 ‘AI PM’이라는 직책 보셨나요? ChatGPT가 세상을 뒤흔든 이후, 정말 많은 기업들이 AI PM을
노트 앱을 써보시면서 이런 경험 해보셨습니까? 처음엔 정말 열심히 정보를 모으고 정리했는데, 시간이 지나면서 점점 복잡해져서 결국 사용하지 않게 되는
요즘 AI와 함께 글쓰기를 해보셨습니까? 정말 똑똑하지만 가끔은 “어? 이게 내가 원하던 느낌이 아닌데?” 하는 당황스러운 순간들이 있으셨을 것입니다. 특히
요즘 AI와 대화해보셨나요? 정말 똑똑하지만 가끔은 당황스럽습니다 ChatGPT나 Claude 같은 AI 챗봇과 대화하다 보면 정말 놀라는 순간들이 있습니다. 복잡한 질문에도
매일 반복되는 전화 통화, 정말 지치지 않나요? 병원 예약하려고 30분 대기, 항공권 변경하려고 상담원 연결 기다리기, 은행 업무 처리하려고 ARS
사람은 글 말고도 많은 것들을 통해서 학습을 합니다. ChatGPT나 Claude 같은 AI는 텍스트로 학습된 대표적인 AI입니다. 사실상 수많은 정보와 컨텍스트
하루 종일 바빴는데, 정작 뭘 했는지 기억이 안 나는 이상한 하루들 하루종일 정신없이 뭔가를 했는데… 아침부터 저녁까지 쉴 틈 없이
이 글은 OpenAI의 ChatGPT 책임자 Nick Turley와의 인터뷰(https://youtu.be/ixY2PvQJ0To?si=uu4bfvCazErxLRnL)를 기반으로 AI PM에 대한 학습을 위해 작성했습니다. 요즘 AI 제품을 만드는 PM이라면