어바웃코어랩

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  • 가입됨 : 2025-05-07
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Karpathy의 LLM Wiki로 나만의 세컨드 브레인 만들기

Andrej Karpathy가 4월 초 GitHub Gist에 올린 LLM Wiki 패턴을 보고 한 대 맞은 느낌이었다. Obsidian과 Claude Code 조합으로 세컨드 브레인을 만들고 있던 참이었는데, 퍼즐의 빠진 조각을 찾은 것 같았다. llm-wiki. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.출처: llm-wiki 기존에도 Obsidian +…

카파시가 RAG를 버리고 마크다운 위키를 선택한 이유

안드레 카파시(Andrej Karpathy)가 4월 3일에 올린 글 한 편이 개발자 커뮤니티를 뒤흔들었다. “최근 토큰 소비량의 대부분이 코드 조작이 아닌 지식 조작으로 이동했다.” vibe coding을 만든 사람이 코딩 이야기를 멈추고 위키 이야기를 시작한 것이다. 코드에서 지식으로, 패러다임이 바뀌었다 카파시의 최근 행보는…

하네스 엔지니어링, 모델보다 중요한 것

하네스 엔지니어링? 요즘 AI 업계에 화두가 되고 있는 말이다. 과연 하네스 엔지니어링이 뭔지 기본부터 파악해보고자 한다. LangChain이 모델을 한 번도 바꾸지 않고 벤치마크 순위를 25단계 끌어올렸다. Terminal Bench 2.0에서 52.8%였던 점수가 66.5%로 뛰었고, Top 30에서 Top 5에 진입했다. 바뀐 건…

Claude Code Channels, 터미널 밖에서 AI 에이전트를 제어하는 법

출퇴근 지하철에서 텔레그램으로 “어제 작업하던 API 리팩토링 마저 해줘”라고 보내면, 집에 켜둔 맥에서 Claude Code가 알아서 작업을 진행한다. 3월 20일 Anthropic이 리서치 프리뷰로 공개한 Claude Code Channels가 바로 이 시나리오를 현실로 만들었다. AI의 진짜 병목은 “지능”이 아니라 “접근성”이다 The Decoder는…

OpenClaw가 React를 넘은 진짜 이유

React가 13년 걸려 모은 GitHub 스타 25만 개를, OpenClaw는 60일 만에 넘었다. 하루 평균 400개씩 스타가 붙는 속도다. React가 하루 15개 정도인 걸 생각하면 이건 단순한 유행이 아니다. 어바웃코어랩 한줄 요약OpenClaw는 AI가 ‘조언’에서 ‘실행’으로 넘어가는 전환점이다. 자체 인식 에이전트, CLI…

OpenClaw가 보여준 AI 에이전트의 명과 암

GitHub 스타 25만 개. React가 10년 걸린 기록을 60일 만에 깼다. OpenClaw 이야기다. 그런데 같은 시기, 보안 연구자들은 이 프레임워크의 기본 방어율이 17%에 불과하다는 논문을 발표했다. 한쪽에서는 “AI 에이전트 시대가 열렸다”고 환호하고, 다른 쪽에서는 “이건 재앙”이라고 경고한다. 둘 다 맞는…

Obsidian X Claude Code로 세컨드 브레인 만들기 2탄, 1탄에서 빠진 4가지를 채우다

Obsidian과 Claude Code로 세컨트 브레인 만들기 1탄을 쓰고 나서 살짝 뿌듯했다. Cursor와 옵시디언을 연결해서 인사이트 추출하고, 초안 쓰고, 노트 연결까지. 꽤 그럴듯한 시스템이 완성된 것 같았다. 그런데 며칠 쓰다 보니 허점이 보이기 시작했다. 정보를 꺼내 쓰는 데만 집중했지, 정작 새로운…