카테고리 AI 정보

하네스 엔지니어링, 모델보다 중요한 것

하네스 엔지니어링? 요즘 AI 업계에 화두가 되고 있는 말이다. 과연 하네스 엔지니어링이 뭔지 기본부터 파악해보고자 한다. LangChain이 모델을 한 번도 바꾸지 않고 벤치마크 순위를 25단계 끌어올렸다. Terminal Bench 2.0에서 52.8%였던 점수가 66.5%로 뛰었고, Top 30에서 Top 5에 진입했다. 바뀐 건…

Claude Code Channels, 터미널 밖에서 AI 에이전트를 제어하는 법

출퇴근 지하철에서 텔레그램으로 “어제 작업하던 API 리팩토링 마저 해줘”라고 보내면, 집에 켜둔 맥에서 Claude Code가 알아서 작업을 진행한다. 3월 20일 Anthropic이 리서치 프리뷰로 공개한 Claude Code Channels가 바로 이 시나리오를 현실로 만들었다. AI의 진짜 병목은 “지능”이 아니라 “접근성”이다 The Decoder는…

OpenClaw가 React를 넘은 진짜 이유

React가 13년 걸려 모은 GitHub 스타 25만 개를, OpenClaw는 60일 만에 넘었다. 하루 평균 400개씩 스타가 붙는 속도다. React가 하루 15개 정도인 걸 생각하면 이건 단순한 유행이 아니다. 어바웃코어랩 한줄 요약OpenClaw는 AI가 ‘조언’에서 ‘실행’으로 넘어가는 전환점이다. 자체 인식 에이전트, CLI…

OpenClaw가 보여준 AI 에이전트의 명과 암

GitHub 스타 25만 개. React가 10년 걸린 기록을 60일 만에 깼다. OpenClaw 이야기다. 그런데 같은 시기, 보안 연구자들은 이 프레임워크의 기본 방어율이 17%에 불과하다는 논문을 발표했다. 한쪽에서는 “AI 에이전트 시대가 열렸다”고 환호하고, 다른 쪽에서는 “이건 재앙”이라고 경고한다. 둘 다 맞는…

Perplexity Computer, 19개 AI 모델을 한 번에 쓰는 시대

2025년 1월, 기업들이 사용하는 AI 쿼리의 90%가 2개 모델에 집중되어 있었다. 12월이 되자 상위 단일 모델의 점유율이 25% 미만으로 떨어졌다. 불과 1년 사이에 기업 현장은 “하나의 AI”에서 “여러 AI를 골라 쓰는” 방식으로 바뀌고 있었던 거다. Perplexity Computer는 이 흐름을 정면으로…

Obsidian에 Claude Code를 심었더니 노트 앱이 달라졌다

Obsidian에 노트가 수백 개 쌓이면 묘한 감정이 든다. 분명 열심히 메모했는데, 정작 필요할 때 찾지 못한다. 폴더 구조를 바꿔보고, 태그 체계를 잡아보고, MOC(Map of Content)도 만들어봤지만 결국 “정리를 위한 정리”에 시간을 쓰고 있다는 걸 깨닫는 순간이 온다. Claudian은 이 문제에…