카테고리 AI 정보

주요 AI 모델·에이전트·도구의 변화와 활용 포인트를 공식 자료와 출처를 바탕으로 정리합니다.

Claude Code Channels, 터미널 밖에서 AI 에이전트를 제어하는 법

출퇴근 지하철에서 텔레그램으로 “어제 작업하던 API 리팩토링 마저 해줘”라고 보내면, 집에 켜둔 맥에서 Claude Code가 알아서 작업을 진행한다. 3월 20일 Anthropic이 리서치 프리뷰로 공개한 Claude Code Channels가 바로 이 시나리오를 현실로 만들었다. AI의 진짜 병목은 “지능”이 아니라 “접근성”이다 The Decoder는…

OpenClaw 쓰기 전에 봐야 할 보안 문제 — 기본 방어율 17%

GitHub 스타 25만 개. React가 10년 걸린 기록을 60일 만에 깼다. OpenClaw 이야기다. 그런데 같은 시기, 보안 연구자들은 이 프레임워크의 기본 방어율이 17%에 불과하다는 논문을 발표했다. 한쪽에서는 “AI 에이전트 시대가 열렸다”고 환호하고, 다른 쪽에서는 “이건 재앙”이라고 경고한다. 둘 다 맞는…

Perplexity Computer란? 19개 AI 모델을 자동 배정하는 원리

2025년 1월, 기업들이 사용하는 AI 쿼리의 90%가 2개 모델에 집중되어 있었다. 12월이 되자 상위 단일 모델의 점유율이 25% 미만으로 떨어졌다. 불과 1년 사이에 기업 현장은 “하나의 AI”에서 “여러 AI를 골라 쓰는” 방식으로 바뀌고 있었던 거다. Perplexity Computer는 이 흐름을 정면으로…

Claude Sonnet 4.6, 최상위 모델을 1/5 가격에 쓰는 법

AI 모델을 선택할 때 가장 먼저 드는 고민은 아마도 “성능이 좋은 모델은 너무 비싸고, 저렴한 모델은 성능이 아쉽다”는 딜레마일 것이다. 그런데 만약 최상위 모델의 성능을 1/5 가격에 쓸 수 있다면 어떨까. Anthropic이 2026년 2월 17일 출시한 Claude Sonnet 4.6은 바로…

Claude Agent Teams, AI 16개로 C 컴파일러를 만든 결과

AI에게 일을 시킬 때, 한 명이 아니라 여러 명이 팀을 이루어 동시에 작업한다면 어떨까. Anthropic이 2026년 2월 5일 공개한 Claude Opus 4.6의 Agent Teams는 바로 그 가능성을 현실로 만들었다. 여러 AI 인스턴스가 마치 인간 팀처럼 역할을 나누고, 서로 대화하며, 병렬로…

내 컴퓨터에서 실행되는 AI 비서, 어떻게 설정하나?

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참고 링크: AI 비서를 쓰다 보면 아쉬운 점이 있다. ChatGPT는 브라우저를 닫으면 대화 맥락을 잊어버리고, Siri는 복잡한 요청을 처리하지 못한다. 그래서 “진짜 비서처럼 일하는 AI”를 원하는 사람들이 많다. Clawdbot(현재 Moltbot)은 바로 이 문제를 해결한다. 내 컴퓨터에 설치해서, 내가 원하는…

Gemini Guided Learning, 답 대신 질문을 던지는 AI 튜터

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“AI가 나만의 개인 튜터가 될 수 있을까?” 이 질문에 구글이 명확한 답을 내놓았다. 바로 Gemini Guided Learning이다. 학습 환경은 근본적으로 변화하고 있다. 단순히 질문에 답하는 AI가 아니라, 학습자의 이해도를 점검하며 단계별로 함께 성장하는 AI 튜터가 등장한 것이다. 이 글에서는 Gemini…