태그 AI 에이전트

Hermes Agent, 기억하는 AI 에이전트의 시작

출시 6주 만에 GitHub 57,200 stars. 그중에서도 눈길을 끄는 수치는 따로 있다. 같은 리서치 작업을 두 번 시켰을 때, 두 번째는 40% 빠르게 끝났다. 프롬프트를 고치지도 않았는데 말이다. 2026년 2월 26일 Nous Research가 공개한 Hermes Agent 이야기다. 숫자만 보면 그저 또 하나의…

Karpathy의 LLM Wiki로 나만의 세컨드 브레인 만들기

Andrej Karpathy가 4월 초 GitHub Gist에 올린 LLM Wiki 패턴을 보고 한 대 맞은 느낌이었다. Obsidian과 Claude Code 조합으로 세컨드 브레인을 만들고 있던 참이었는데, 퍼즐의 빠진 조각을 찾은 것 같았다. llm-wiki. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.출처: llm-wiki 기존에도 Obsidian +…

하네스 엔지니어링, 모델보다 중요한 것

하네스 엔지니어링? 요즘 AI 업계에 화두가 되고 있는 말이다. 과연 하네스 엔지니어링이 뭔지 기본부터 파악해보고자 한다. LangChain이 모델을 한 번도 바꾸지 않고 벤치마크 순위를 25단계 끌어올렸다. Terminal Bench 2.0에서 52.8%였던 점수가 66.5%로 뛰었고, Top 30에서 Top 5에 진입했다. 바뀐 건…

OpenClaw가 React를 넘은 진짜 이유

React가 13년 걸려 모은 GitHub 스타 25만 개를, OpenClaw는 60일 만에 넘었다. 하루 평균 400개씩 스타가 붙는 속도다. React가 하루 15개 정도인 걸 생각하면 이건 단순한 유행이 아니다. 어바웃코어랩 한줄 요약OpenClaw는 AI가 ‘조언’에서 ‘실행’으로 넘어가는 전환점이다. 자체 인식 에이전트, CLI…

OpenClaw가 보여준 AI 에이전트의 명과 암

GitHub 스타 25만 개. React가 10년 걸린 기록을 60일 만에 깼다. OpenClaw 이야기다. 그런데 같은 시기, 보안 연구자들은 이 프레임워크의 기본 방어율이 17%에 불과하다는 논문을 발표했다. 한쪽에서는 “AI 에이전트 시대가 열렸다”고 환호하고, 다른 쪽에서는 “이건 재앙”이라고 경고한다. 둘 다 맞는…

Perplexity Computer, 19개 AI 모델을 한 번에 쓰는 시대

2025년 1월, 기업들이 사용하는 AI 쿼리의 90%가 2개 모델에 집중되어 있었다. 12월이 되자 상위 단일 모델의 점유율이 25% 미만으로 떨어졌다. 불과 1년 사이에 기업 현장은 “하나의 AI”에서 “여러 AI를 골라 쓰는” 방식으로 바뀌고 있었던 거다. Perplexity Computer는 이 흐름을 정면으로…

[위클리 리포트] W9 – AI 에이전트 전쟁이 시작됐다

한 주 사이에 161조 원이 움직였다. OpenAI가 Amazon, NVIDIA, SoftBank로부터 총 $110B(약 161조 원)를 끌어모았고, Perplexity는 19개 AI 모델을 동시에 돌리는 자율 에이전트 플랫폼을 내놨다. Anthropic은 컴퓨터 조작 전문 스타트업을 인수하며 Claude의 에이전트 능력을 끌어올렸다. 2026년 2월 넷째 주, AI…

[위클리 리포트] W4 AI 트렌드 주간 리서치 | AI, 기업의 심장부로

W4 AI Weekly

AI 기술이 실험실을 넘어 우리 일상과 비즈니스 현장 깊숙이 파고드는 속도가 정말 놀랍게 느껴진다. 특히 최근 일주일간 발표된 소식들은 AI가 더 이상 미래의 가능성이 아닌, 현재의 생산성을 좌우하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있음을 명확히 보여준다. OpenAI의 연이은 엔터프라이즈 파트너십 확장부터…