인물 사진 분위기는 이제 ChatGPT 이미지 코드 한 줄로 딸깍이면 바뀐다.
방법은 내 사진 한 장을 올리고 /neonnight 같은 코드 한 단어만 보내면 된다.
그래서 밤 거리에 다시 나가 찍지 않아도 아래 같은 사진이 나온다.
결론부터 말하면, 사진을 먼저 올리고 코드는 한 번에 하나만 보내면 된다.
빗나가면 코드 뒤에 원하는 것을 몇 단어 더한다. 그래서 이 글에는 105개 전체 목록과 직접 돌려 본 28개 중 쓸 만한 코드를 모았다.
ChatGPT 이미지 코드로 인물 사진을 바꾸는 순서는?
순서는 사진 첨부, 코드 한 줄, 필요하면 몇 단어다. ChatGPT 이미지 코드란 사진과 함께 보내는 슬래시(/) 한 단어로, 바꿀 분위기를 고르는 방법이다.
이 목록은 Nishant Chahar가 2026년 10월 12일에 정리한 105개다. 그런데 작성자도 결과를 보여 준 코드는 5개뿐이었다. 나머지 100개는 해 볼 목록이라고 밝혔다. 그래서 갈래마다 2개씩, 편집 갈래는 4개를 골라 28개를 직접 돌렸다.
기본 공식 (사진을 첨부하고 아래 한 줄을 보낸다)
/neonnight
쓸 때 지킬 요령은 셋이다.
- 사진을 먼저 올리고 코드를 보낸다.
- 코드는 한 번에 하나만 보낸다. 둘째 코드는 /closeup, /windowlight처럼 가벼운 것만 붙인다. 셋 이상이면 서로 부딪힌다고 원문 작성자가 적었다.
- 결과가 빗나가면 코드 뒤에 원하는 것을 몇 단어 더한다.
코드 한 단어만으로 28개 중 19개가 이름대로 나왔다. 나머지는 몇 단어를 더하면 대부분 고쳐졌다.
배경과 빛을 바꾸는 ChatGPT 이미지 코드
배경과 빛을 바꾸는 코드는 코드 한 단어로도 결과가 가장 안정적이었다. 얼굴과 옷은 그대로 두고 시간, 날씨, 조명만 바꿨기 때문이다.
노을, 비 오는 밤, 벚꽃으로 바꾸는 ChatGPT 코드
/goldenhour는 해 질 녘 역광과 긴 그림자를 깐다. /rainynight는 젖은 인도에 가로등 불빛을 비춘다. /cherryblossom은 가로수를 벚꽃으로 바꾸고 바닥에 꽃잎을 뿌렸다. 같은 사진 한 장으로 계절과 시간대를 고르는 셈이다.
찍는 자리를 옮기는 ChatGPT 코드
카메라 위치 코드는 찍는 자리를 옮긴다. /droneview는 위에서 내려다보며 인물을 작게 잡았다. /cafewindow는 인물을 카페 창가 자리에 앉히고 라테를 놓았다. /lowangle은 아래에서 올려다보며 하늘과 빌딩을 넣었다. 그래서 서서 찍은 사진 한 장에서 여러 구도를 얻는다.
프로필과 SNS 사진에 쓰는 ChatGPT 코드
프로필과 SNS 사진에는 옷, 틀, 표정을 바꾸는 코드를 쓴다. 앞의 코드가 배경을 바꿨다면 이 코드들은 인물 쪽을 바꾼다.
링크드인 사진, 폴라로이드, 흑백에 빨강
/linkedinheadshot은 니트를 검은 블레이저로 바꾸고 상반신을 가까이 잡았다. 그래서 회사 프로필이나 이력서 사진에 맞다. /polaroid는 흰 테두리를 둘러 즉석사진처럼 만든다. /blackwhitered는 배경을 흑백으로 두고 니트와 입술만 빨갛게 남겼다. 다만 두 코드 모두 옷이나 옷 색을 바꿨다.
점프, 웃음, 표정 모음
동작 코드는 가만히 선 사진에 움직임을 넣는다. /midjump는 팔을 벌리고 뛰어오른 순간을 만들었다. /candidlaugh는 무표정을 활짝 웃는 얼굴로 바꿨다. /expressions는 표정을 한 장에 모은다. 원문은 6개라고 했지만 9개가 나왔다. 그리고 칸마다 일본어 표정 이름이 붙었다.
코드가 빗나가면 ChatGPT에 몇 단어를 더한다
코드 한 단어로 빗나간 결과는 코드 뒤에 몇 단어를 더하면 대부분 고쳐졌다. 빗나간 코드 5개에 몇 단어를 더해 다시 돌렸더니 4개가 해결됐다.
사계절, 스티커, 나이 든 모습
/fourseasons만 보냈더니 사계절 대신 포시즌스 호텔 앞 사진이 나왔다. 코드 단어를 호텔 이름으로 읽은 것이다. 그래서 “같은 사람, 봄·여름·가을·겨울 2×2 그리드”를 더했더니 계절별 옷과 배경으로 네 칸이 나왔다.
/stickerset도 처음에는 사진 둘레에 하트와 곰 스티커만 붙였다. “표정이 다른 스티커 6개”를 더하자 흰 테두리 스티커 6장이 나왔다. /agedup은 코드만 보내면 40대쯤으로 보였다. 그런데 “70살”을 더하자 흰머리와 주름이 있는 70대가 됐다. 반면 /3dcartoon은 “애니메이션 영화 캐릭터처럼”을 더해도 사진에 가까웠다.
몇 단어 더하기 공식
/fourseasons 같은 사람, 봄·여름·가을·겨울 2×2 그리드
/stickerset 표정이 다른 스티커 6개
/agedup 70살
ChatGPT 표지와 포스터 코드는 제목을 직접 적는다
표지와 포스터 코드는 제목을 직접 적어야 한다. 코드만 보내면 AI가 글자를 지어 넣었기 때문이다. 글자가 들어간 결과 5개 중 4개에 일본어 문구가 들어갔다. /albumcover는 없는 트랙 목록과 Parental Advisory 라벨까지 그렸다.
그래서 /movieposter 뒤에 제목을 적고 다른 글자를 막았다. 그러자 “서울의 오후” 한 줄만 들어간 포스터가 나왔다.
표지·포스터 공식 (따옴표 안은 내 제목으로 바꾼다)
/movieposter 제목은 ‘서울의 오후’, 다른 글자는 넣지 마.
ChatGPT 이미지 코드 105개 전체 목록
전체 목록은 원문의 13개 갈래를 그대로 따른다. 설명은 코드 이름의 뜻을 우리말로 풀어 쓴 것이다. 그리고 직접 돌린 28개에는 결과를 붙였다. 결과 칸이 빈 코드는 이번에 돌리지 않은 코드다.
원문 작성자가 결과를 보여 준 5개
원문 작성자는 이 5개만 사진 한 장으로 돌려 결과를 보여 줬다.
| 코드 | 바뀌는 것 | 직접 돌린 결과 |
|---|---|---|
| /impossibleangle | 보통 카메라로는 못 잡는 각도 | |
| /droneview | 바로 위에서 내려다본 구도 | 위에서 본 인도, 인물이 작게 |
| /fisheye | 가장자리가 휘는 어안 렌즈 | |
| /wormview | 땅바닥에서 올려다본 시점 | |
| /coverstory | 잡지 표지 | 표지가 됐지만 일본어 기사 제목을 지어 넣음 |
카메라 위치와 렌즈 18개
카메라 위치 10개는 찍는 자리를, 렌즈 8개는 초점과 화각을 바꾼다.
| 코드 | 바뀌는 것 | 직접 돌린 결과 |
|---|---|---|
| /topdown | 머리 위에서 수직으로 | |
| /lowangle | 아래에서 올려다봄 | 하늘과 빌딩이 든 올려다본 구도 |
| /overshoulder | 어깨 너머에서 찍은 구도 | |
| /sideprofile | 옆얼굴 윤곽 | |
| /backshot | 뒷모습 | |
| /mirrorselfie | 거울 셀카 | |
| /cafewindow | 카페 창가 | 창가 자리, 라테, 턱 괸 포즈 |
| /closeup | 얼굴을 가까이 | |
| /tinyinframe | 넓은 풍경 속 작은 인물 | |
| /handheldpov | 손에 든 카메라 시점 | |
| /portraitlens | 얼굴은 선명, 배경은 흐림 | 배경 흐림이 강해짐 |
| /widelens | 넓게 담는 광각 | |
| /telephoto | 멀리서 당겨 찍은 망원 | |
| /bokehlights | 뒤로 동그랗게 번지는 불빛 | |
| /tiltshift | 미니어처처럼 보이는 초점 | 위아래만 살짝 흐림, 미니어처 느낌은 약함 |
| /macro | 아주 가까이 잡은 디테일 | |
| /anamorphic | 영화처럼 가로로 번지는 빛 | |
| /zoomblur | 줌을 당기며 생긴 방사형 흔들림 |
빛과 시간·날씨 21개
빛 12개는 조명을, 시간·날씨 9개는 하늘과 계절을 바꾼다.
| 코드 | 바뀌는 것 | 직접 돌린 결과 |
|---|---|---|
| /goldenhour | 해 질 녘 낮은 햇빛 | 역광 노을빛, 긴 그림자 |
| /bluehour | 해 진 직후 푸른 하늘빛 | |
| /harshflash | 정면 플래시의 센 빛 | |
| /windowlight | 창으로 드는 부드러운 빛 | |
| /neonnight | 분홍·파랑 네온 | 밤 거리, 네온, 젖은 바닥 |
| /backlight | 뒤에서 비추는 빛 | |
| /silhouette | 검은 실루엣 | |
| /candlelit | 촛불 빛 | |
| /overcast | 흐린 날의 고른 빛 | |
| /lowkey | 어두운 배경에 얼굴만 밝게 | |
| /sunbeams | 사이로 비치는 햇살 줄기 | |
| /screenglow | 화면 불빛이 얼굴에 비침 | |
| /rainynight | 비 오는 밤 | 젖은 인도, 가로등 반사 |
| /fog | 안개 | |
| /snowfall | 눈 내리는 장면 | |
| /sunrise | 해 뜨는 시간 | |
| /midnight | 한밤중 | |
| /stormclouds | 먹구름 | |
| /autumnleaves | 단풍과 낙엽 | |
| /desertdusk | 사막의 해 질 녘 | |
| /cherryblossom | 벚꽃 | 벚꽃 가로수, 바닥에 꽃잎 |
필름·시대와 색 16개
필름·시대 9개는 사진의 질감을, 색 7개는 색보정을 바꾼다.
| 코드 | 바뀌는 것 | 직접 돌린 결과 |
|---|---|---|
| /35mm | 필름 카메라 질감 | 원본과 차이가 작음 |
| /polaroid | 흰 테두리 즉석사진 | 흰 테두리 폴라로이드 |
| /disposable | 일회용 카메라 | |
| /vhsstill | 비디오테이프 정지 화면 | |
| /earlydigital | 2000년대 초 디지털카메라 | |
| /bwportrait | 흑백 인물 사진 | |
| /70sfilm | 70년대 필름 색 | |
| /photobooth | 즉석 사진 부스 | |
| /daguerreotype | 1800년대 은판 사진 | |
| /tealorange | 따뜻한 피부, 청록 그림자 | 주황·청록 색보정 |
| /pastel | 옅은 파스텔 색 | |
| /fadedfilm | 바랜 필름 색 | |
| /vividpop | 쨍한 원색 | |
| /earthtones | 흙과 나무 색 | |
| /blackwhitered | 흑백에 빨강 하나 | 흑백 배경에 니트와 입술만 빨강 |
| /duotone | 두 가지 색만 |
표지·포스터와 프로필 장면 14개
표지·포스터 8개는 사진을 인쇄물로, 프로필 장면 6개는 인물을 다른 자리로 옮긴다.
| 코드 | 바뀌는 것 | 직접 돌린 결과 |
|---|---|---|
| /albumcover | 앨범 표지 | 제목, 트랙 목록, 라벨을 지어 넣음 |
| /movieposter | 영화 포스터 | 영어 제목, 일본어 문구, 개봉일을 지어 넣음 |
| /bookcover | 책 표지 | |
| /wantedposter | 서부극 현상 수배 전단 | |
| /tradingcard | 수집 카드 | |
| /stamp | 우표 | |
| /billboard | 길거리 대형 광고판 | |
| /newspaperfront | 신문 1면 | |
| /keynotestage | 무대 발표 | 무대 위 발표, 화면에 지어낸 문구 |
| /podcastguest | 팟캐스트 출연 | |
| /linkedinheadshot | 비즈니스 프로필 | 검은 블레이저 상반신 |
| /officecandid | 사무실 자연스러운 한 컷 | |
| /redcarpet | 레드카펫 | |
| /streetstyle | 패션 스트리트 스냅 |
장르와 동작 13개
장르 7개는 영화 장르의 분위기를, 동작 6개는 인물의 움직임을 바꾼다.
| 코드 | 바뀌는 것 | 직접 돌린 결과 |
|---|---|---|
| /filmstill | 영화 한 장면 | 필름 테두리만 생김, 검은 띠 없음 |
| /noir | 누아르 흑백 | 흑백으로만 바뀜 |
| /scifi | SF 영화 | |
| /sportsaction | 스포츠 경기 순간 | |
| /concertstage | 콘서트 무대 | |
| /travelpostcard | 여행 엽서 | |
| /heistmovie | 범죄 영화 | |
| /midjump | 점프 | 팔 벌리고 뛰어오른 순간 |
| /hairflip | 머리 넘기기 | |
| /rushhour | 출퇴근 인파 속 | |
| /candidlaugh | 웃는 순간 | 활짝 웃는 표정 |
| /splash | 물 튀기는 순간 | |
| /walktowards | 카메라 쪽으로 걸어옴 |
그림체와 편집 18개
그림체 10개는 사진을 그림으로 바꾼다. 편집 8개는 사진 속 사실을 고친다.
| 코드 | 바뀌는 것 | 직접 돌린 결과 |
|---|---|---|
| /museumpainting | 미술관 유화 | |
| /watercolor | 수채화 | |
| /pencilsketch | 연필 스케치 | |
| /3dcartoon | 3D 애니메이션 캐릭터 | 거의 그대로, 몇 단어를 더해도 사진에 가까움 |
| /claymation | 점토 인형 | |
| /pixelart | 픽셀 아트 | |
| /comicpanel | 만화 한 칸 | |
| /stickerset | 표정 스티커 묶음 | 장식 스티커만, 몇 단어를 더하니 스티커 6장 |
| /actionfigure | 액션 피규어 | |
| /popart | 팝아트 | |
| /nightversion | 같은 장면을 밤으로 | |
| /agedup | 나이 든 모습 | 40대쯤, “70살”을 더하니 70대 |
| /suitup | 정장 차림 | |
| /teleport | 다른 도시로 옮기기, 뒤에 도시 이름 | |
| /removecrowd | 뒤쪽 사람 지우기 | 원본에 사람이 없어 확인 못 함 |
| /fixlighting | 빛 바로잡기 | |
| /fourseasons | 사계절 2×2 | 호텔 사진, 몇 단어를 더하니 사계절 |
| /expressions | 표정 여러 개를 한 장에 | 표정 9개, 일본어 표정 이름 |
내 사진으로 해 보기 전에 확인할 것
이 코드는 ChatGPT 공식 기능이 아니다. 원문도 슬래시 뒤에 숨은 기능 목록은 없다고 적었다. 모델이 코드 단어를 스타일로 읽고 짐작해 그리는 방식이다. 그래서 같은 코드도 돌릴 때마다 결과가 달라진다.
이 글의 결과에도 조건이 있다. ChatGPT 앱이 아니라 Codex(OpenAI의 코딩 도구)의 이미지 기능으로 돌렸다. 코드마다 한 번씩만 돌렸으니 앱에서는 결과가 다를 수 있다. 그리고 사진은 내 사진이나 허락받은 사진만 쓴다.
그러면 오늘은 내 사진 한 장을 골라 /goldenhour부터 보내 보자. 빗나가면 코드 뒤에 원하는 것을 몇 단어 더해 보자. 보정 앱을 뒤지던 시간은 사진 찍으러 나가는 데 쓰자.
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