AI 뉴스 복사는 이제 그만, Claude Code로 Obsidian에 자동으로 쌓기
AI 뉴스레터를 열 개 넘게 구독하고 링크를 북마크해 두면, 읽지 못한 메일과 열지 않은 링크만 쌓인다. 그 정보를 Obsidian(옵시디언)에 옮기는 일까지 손으로 하면 부담이 하나 더 늘어난다. Obsidian Claude Code 조합으로 만든 내 세컨드 브레인도 입력 쪽이 비어 있었다. Obsidian과…
카테고리 AI 활용법
누구나 오늘 따라 할 수 있는 AI 활용법입니다. 무엇을 뺐고, 시간이 얼마나 돌아왔는지 함께 적습니다.
Claudian 플러그인, Obsidian 노트 정리를 Claude Code에 맡길 수 있을까?
Obsidian(옵시디언)에 노트가 수백 개 쌓이면 정작 필요할 때 찾지 못한다. 그래서 폴더 구조를 바꾸고 태그 체계를 잡는다. MOC(Map of Content, 주제별 목차 노트)도 만든다. 그런데 어느 순간 “정리를 위한 정리”에 시간을 쓰고 있다는 걸 깨닫는다. Claudian 플러그인은 이 정리를 Claude…
같은 버그 세 번 고치기는 이제 그만, Claude Code 습관 3가지로 3시간을 40분에
Claude Code(클로드 코드) 에이전트에게 일을 맡겼는데 엉뚱한 파일이 바뀌어 있으면, 아끼려던 시간이 도로 든다. 같은 버그를 세 번이나 다른 방식으로 잘못 고쳐 놓는 날도 있다. 나도 한 달 전까지만 해도 그런 일이 잦았다. 그런데 지난주에는 3시간짜리 리팩토링을 40분 만에 끝냈다.…
Obsidian과 Claude Code 연동, 노트 분류와 연결을 어디까지 맡길까?
웹 기사나 딥리서치 결과를 Obsidian(옵시디언) 노트에 스크랩해 두고 다시 열지 않은 적이 있을 것이다. 다시 꺼내 쓰려면 노트를 분류하고 서로 링크해야 한다. 그런데 이 일에 손이 많이 가서 미루게 된다. 나도 그랬다. 그래서 분류와 연결을 Claude Code(클로드 코드) 에이전트 팀에…
LLM 비용이 부담될 때, 어떤 일을 SLM(작은 모델)에 넘겨도 될까?
LLM(거대 언어 모델)을 쓰는 사람은 일을 맡길 때마다 큰 모델 값을 낸다. 그런데 작은 언어 모델(SLM, Small Language Model)로 끝낼 일에도 같은 값이 나간다. NVIDIA 연구는 일상 업무의 40~70%를 SLM만으로 처리할 수 있다고 본다. 그렇다면 비용의 일부는 큰 모델이 필요…
나노바나나 프로로 블로그 썸네일과 인포그래픽 만들기
블로그를 운영하는 사람은 글을 다 쓰고도 썸네일 때문에 발행을 미루는 날이 있다. 나노바나나 프로 사용법을 알면 그 일을 요청 한 번으로 넘긴다. 인포그래픽(정보를 그림으로 정리한 이미지)은 더 오래 걸린다. 정보를 정리하고 레이아웃을 짜고 글자까지 배치해야 해서다. 나노바나나 프로는 제미나이 3…
Obsidian 노트 분류는 이제 그만, Gemini CLI로 세컨드 브레인 되살리기
Obsidian(옵시디언)에 노트를 모으다 보면 어느 폴더에 넣을지 고민하는 시간이 늘어난다. 노트가 쌓일수록 그 고민은 길어진다. 그러다 모아 둔 노트를 다시 꺼내 보지 않게 된다. 이 분류 작업은 Gemini CLI 같은 AI 도구에 넘길 수 있다. 나도 Obsidian을 세컨드 브레인으로 쓰려고…
뉴스레터 분류는 이제 그만, Claude와 Gmail 연동으로 10~15분에 요약 끝내기
구독한 뉴스레터가 쌓이면 독자는 이메일함에서 무엇부터 읽을지 고르는 데 시간을 뺏긴다. 나도 뉴스레터를 정리하고 분석하는 데 2~3시간씩 쓰던 때가 있었다. 지금은 Gmail 연동으로 Claude에게 맡긴다. Claude 앱은 Gmail에 쌓인 뉴스레터를 검색해 분류하고 요약해 준다. 그래서 뉴스레터를 하나씩 열어 분류하던 일은…
쌓아 두기만 한 노트는 이제 그만, Cursor로 Obsidian에서 글 초안 뽑기
여러분이 Obsidian(옵시디언)에 노트를 저장하며 쓴 시간은 꺼내 쓰지 못하면 쌓아 두는 데서 끝난다. Cursor 에디터에서 Obsidian 폴더를 열면 AI가 그 폴더의 노트를 읽는다. 그래서 인사이트 추출, 글 초안, 노트 연결을 AI에 맡긴다. ‘세컨드 브레인’은 두 번째 뇌를 노트 앱에 만들어…
Obsidian Smart Composer로 메모 형식 고민 없이 노트 보강하기
회의록이나 강의 노트를 쓰다 보면 정리할 형식부터 고민하느라 시간을 뺏긴다. 그러는 사이 정작 적어야 할 아이디어를 놓친다. 나도 그런 경우가 많았다. Obsidian(옵시디언)의 Smart Composer 플러그인은 이 정리를 AI에 맡긴다. 그래서 떠오르는 생각을 그대로 적거나 자료를 붙여 넣기만 하면 된다. 이전…
AI 논문 읽기 도구 4종 비교, Lilys.ai부터 NotebookLM까지
영어 논문을 읽는 독자는 번역기를 켜 놓고 한 줄씩 해석하느라 진이 빠진다. 논문 한 편에 걸리는 시간도 길다. AI 논문 읽기 도구 네 가지로 이 일을 덜 수 있다. Lilys.ai, Moonlight, AlphaXiv, NotebookLM이 그 네 가지다. 이 도구들은 논문 요약부터…
CO-STAR와 TIDD-EC 프롬프트 프레임워크, 내 작업에는 어느 쪽이 맞을까?
AI에게 일을 시킬 때마다 프롬프트를 처음부터 쓰면 시간이 든다. 그래서 프롬프트 프레임워크 하나를 정해 두는 편이 낫다. 그 틀을 템플릿으로 만들어 두면 매번 처음부터 쓸 필요가 없기 때문이다. 프롬프트 엔지니어링(AI가 원하는 답을 내도록 지시문을 짜는 일)을 처음 시작하면 고민이 하나…